11. 测验:选择分层
分离数据
假设你想分离两种类型的图像数据:自行车和汽车的图像。你可以查看每幅图像的颜色和车辆的外观尺寸,并将这些数据绘制在一张图上。鉴于以下几点(粉红色的点是自行车,蓝色的点是汽车),你会如何选择分离这些数据?
SOLUTION:
D## 分离层
如果数据看起来像这样呢?
你可以联合两条不同的分离线!你甚至可以绘制一条曲线,来区分粉红色和蓝色点,这就是机器学习要 学习 做的 - 选择最好的算法来分离任何给定的数据。
假设你想分离两种类型的图像数据:自行车和汽车的图像。你可以查看每幅图像的颜色和车辆的外观尺寸,并将这些数据绘制在一张图上。鉴于以下几点(粉红色的点是自行车,蓝色的点是汽车),你会如何选择分离这些数据?
## 分离层
如果数据看起来像这样呢?
你可以联合两条不同的分离线!你甚至可以绘制一条曲线,来区分粉红色和蓝色点,这就是机器学习要 学习 做的 - 选择最好的算法来分离任何给定的数据。